Трейдеры Южной Кореи привыкли доверять прогнозам на цену Биткоина из сообщений на форумах

В середине мая 2017 года ученые из Южно-Корейских Университетов Коре и Кангам опубликовали документ, в котором говорится о создании способа, предсказывающего динамику цен на Биткоин и число транзакций в сети. Основу формирования данного метода составили сентенции участников форумов. Авторами исследования стали специалисты из Южной Кореи, среди которых Янг Бин Ким, Нюри Парк, Чон Хюн Ким и другие.

Отличие механизма проведения анализа от других аналогичных разработок заключается в наличии повышенного внимания к стоящим отзывам, написанным пользователями, и последующее выделение ключевых слов из них. В основу исследования легли сведения, полученные за период с декабрь 2013 по сентябрь 2016 годов, что позволило специалистам спрогнозировать стоимость Биткоина и уровень колебания числа платежей с довольно высокой точностью. Ученые смогли спроецировать модель предсказания стоимости пиринговой валюты и количества переводов в системе, базирующуюся на детальном анализе собранных данных.

Чтобы создать верную схему, исследователям понадобилось собрать максимальное количество данных (записи о Биткоине с форума Bitcointalk.com, число ежедневных платежей и диапазон цен Биткоина за интересующий временной промежуток). Ключевые теги буквально выдирались из комментариев, которые анализировались по поставленным им пользователями рейтинговыми оценками. В исследовании принимали участие тексты, написанные в теме «Дискуссии о Биткоине», поскольку в данной ветке была замечена максимальная активность. При этом имена комментаторов в опубликованном анализе отсутствуют.

Изучение опубликованных на ресурсах 17 382 статей и 627 123 отзывов к ним послужило формированию документной базы расчетов (арифметический аспект, очерчивающий повторяемость применения слов, встречающихся в наборе документов). Каждый текст содержал 5 определений («содержание», «тема», «отзывы», «период размещения» и «количество просмотров»), а мнения читателей и спикеров— два («содержание» и «число публикации»).

Благодаря имеющимся в поле «дата» сведениям, специалисты разграничили данную матрицу на несколько составляющих с целью формирования ежедневного прогноза. После этого им удалось извлечь несколько комплектов тем и ключевых тегов, примененных в разные дни.

Благодаря информации, взятой из известных ресурсов Bitcointalk.org, Coindesk, Google Trends и Википедии, исследование вышло более содержательным. При этом ученые заявили о получении полного удовлетворения от окончательных результатов.

Данная модель позволяет предсказать стоимость Биткоина с точностью в 80,39%, а количества транзакций — в 81,37%. Однако этот способ ограничен шириной использования, поскольку период, взятый за основу анализа, был не достаточно длинным. Кроме того, для получения реальных выводов, потребуется провести еще целый ряд исследований с учетом комментариев от всех участников форума о Биткоине.

Использованный учеными метод, взятый за основу получения схемы для прогнозирования цены Биткоин и числа переводов в сети, может применяться для формирования аналогичного варианта для иных видов цифровых валют.

Проведенный анализ получил широкую поддержку со стороны руководителей Программы фундаментальных научных исследований из Национального исследовательского фонда Кореи (NRF). Проект финансируется организацией IITP и поддерживается главным финансовым регулятором Кореи.

Очевидно, что человечество еще только учиться предугадывать колебания цен на криптовалюту, поэтому говорить о том, что составленный прогноз сбудется со 100% вероятностью, неразумно. Однако проведенный анализ является первой ступенью на пути использования информации из социальных сетей и трендов для предсказания валютных флуктуаций. Таким образом, корейские ученые смогли создать отправную точку для формирования более точной модели предсказания в перспективе.